Te explico Estadística

 Chapter Titles: 1.Fundamentos de la Prueba de Hipótesis 2.Diseño del Experimento y Formulación de Hipótesis 3.Estadísticas de Prueba y Niveles de Significancia 4.Pruebas Paramétricas: T-Test y ANOVA 5.Pruebas No Paramétricas: Chi-Cuadrado y Kruskal-Wallis 6.El Valor-P y la Toma de Decisiones 7.Errores Tipo I y Tipo II: El Equilibrio entre Fallos 8.Intervalos de Confianza y su Relación con la Prueba de Hipótesis 9.Prueba de Hipótesis en Muestras Pequeñas: T-Test para Muestras Relacionadas y No Relacionadas 10.Pruebas Avanzadas: Regresión Lineal y Análisis de Varianza Multifactorial 11.Prueba de Hipótesis en Investigación Médica y Farmacológica 12.Pruebas de Hipótesis en Ciencias Sociales y Psicología 13.Aplicaciones de la Prueba de Hipótesis en el Mundo Empresarial 14.Consideraciones Éticas y Limitaciones de la Prueba de Hipótesis 15.Futuros Horizontes en la Prueba de Hipótesis: Métodos Bayesianos Introducción: Bienvenidos al fascinante mundo de la prueba de hipótesis, una poderosa...

  No rechazar la hipótesis nula es una forma extraña de afirmar que los resultados de la  prueba de hipótesis  no son estadísticamente significativos.  ¿Por qué esa frase tan peculiar?  "No rechazar" suena como uno de esos dobles negativos que las clases de escritura te enseñaron a evitar.  ¿Qué significa exactamente?  ¡Hay una excelente razón para la redacción extraña! En esta publicación, aprenderá qué significa no rechazar la hipótesis nula y por qué esa es la redacción correcta.  Si bien aceptar la hipótesis nula parece más sencillo, ¡no es estadísticamente correcto! Antes de continuar, recapitulemos cierta información necesaria.  En todas las pruebas de hipótesis estadísticas, existen las dos hipótesis siguientes: La hipótesis nula establece que no existe ningún  efecto  o relación entre las variables. La  hipótesis alternativa  establece que el efecto o la relación existe. Asumimos que la hipótesis nula es correcta h...

 Ejercicio 1: Enunciado: Se quiere determinar si el precio promedio de venta de las casas en un determinado sector ha aumentado en los últimos 5 años. Se toma una muestra aleatoria de 50 casas y se obtienen los precios de venta. La media muestral es de $250,000 y se sabe que la desviación estándar de la población es de $40,000. Se utiliza un nivel de significancia del 0.05. a) Hipótesis nula (Ho): El precio promedio de venta de las casas no ha aumentado en los últimos 5 años. b) Hipótesis alternativa (Ha): El precio promedio de venta de las casas ha aumentado en los últimos 5 años. Debes realizar un contraste de hipótesis utilizando una prueba t de una muestra. Calcular el estadístico de prueba y compararlo con el valor crítico. Luego, tomar una decisión basada en los resultados y establecer conclusiones sobre si hay evidencia suficiente para rechazar o no la hipótesis nula. Ejercicio 2: Enunciado: Se desea evaluar si la superficie promedio de los terrenos en un nuevo desarrollo in...

  Cuando se realiza una prueba de hipótesis hay cuatro resultados posibles en según la verdad (o falsedad) de la hipótesis nula   H 0   y de la decisión de rechazarla o no. Los resultados se resumen en el siguiente cuadro: ACCIÓN H 0  EN REALIDAD ES ... Verdadero Falso No rechazar  H 0 Resultado correcto Error tipo II Rechazar  H 0 Error de tipo I Resultado correcto Tabla   9.2 Los cuatro resultados posibles en la tabla son: La decisión es  no rechazar  H 0  cuando  H 0  es verdadera (decisión correcta). La decisión es  rechazar  H 0  cuando  H 0  es verdadera  (decisión incorrecta conocida como  error de tipo I ). La decisión es  no rechazar  H 0  cuando, de hecho,  H 0  es falsa  (decisión incorrecta conocida como  error de tipo II ). La decisión es  rechazar  H 0  cuando  H 0  es falsa  ( decisión correcta  cuya probabili...

 modelos de ejercicios de pruebas de hipótesis en el sector financiero Ejercicio 1: Prueba de hipótesis sobre el rendimiento de una cartera de inversiones En este ejercicio, se plantea la hipótesis de que el rendimiento promedio de una cartera de inversiones es igual al rendimiento promedio del mercado. La muestra consiste en los rendimientos diarios de la cartera de inversión y del índice del mercado durante un período específico. Hipótesis nula (H0): El rendimiento promedio de la cartera de inversiones no es diferente al rendimiento promedio del mercado. Hipótesis alternativa (H1): El rendimiento promedio de la cartera de inversiones es diferente al rendimiento promedio del mercado. Se utiliza una prueba de diferencia de medias (por ejemplo, prueba t de Student) para comparar las medias de las dos muestras y determinar si existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula. ejercicio: Según S&P Global, el rendimiento  anual de cartera de inversiones  Perú en...