Prueba de Chi-cuadrado Control de calidad de producción por turno

 


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Control de calidad de producción por turno

🎯 Pregunta

¿La proporción de productos defectuosos depende del turno de producción?


1️⃣ Datos observados

TurnoDefectuosoConformeTotal
Mañana15185200
Tarde30170200
Noche45155200
Total90510600

2️⃣ Hipótesis

  • H₀: El turno y el defecto son independientes.

  • H₁: Existe asociación entre el turno y el defecto.

Nivel de significancia:

α=0.05\alpha = 0.05

3️⃣ Frecuencias esperadas

Fórmula:

E=(Total fila)(Total columna)Total generalE = \frac{(Total\ fila)(Total\ columna)}{Total\ general}

Como cada turno tiene 200 productos:

  • Esperados defectuosos por turno:

E=200×90600=30E = \frac{200 \times 90}{600} = 30
  • Esperados conformes por turno:

E=200×510600=170E = \frac{200 \times 510}{600} = 170
TurnoDefectuoso (E)Conforme (E)
Mañana30170
Tarde30170
Noche30170

4️⃣ Cálculo del estadístico χ²

Fórmula:

χ2=(OE)2E\chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E}

Cálculos:

  • Mañana (Defectuoso): (1530)2/30=7.50(15-30)^2 / 30 = 7.50

  • Mañana (Conforme): (185170)2/170=1.32(185-170)^2 / 170 = 1.32

  • Tarde: 00

  • Noche (Defectuoso): (4530)2/30=7.50(45-30)^2 / 30 = 7.50

  • Noche (Conforme): (155170)2/170=1.32(155-170)^2 / 170 = 1.32

χ217.65\chi^2 \approx 17.65

5️⃣ Grados de libertad

gl=(31)(21)=2gl = (3-1)(2-1) = 2

Valor crítico χ² (α = 0.05, gl = 2):

χcrıˊtico2=5.99\chi^2_{crítico} = 5.99

6️⃣ Decisión estadística

Como:

17.65>5.9917.65 > 5.99

➡️ Se rechaza H₀


7️⃣ Conclusión

Existe evidencia estadísticamente significativa para afirmar que la proporción de productos defectuosos depende del turno de producción. En particular, el turno noche presenta una mayor cantidad de defectos en comparación con los turnos mañana y tarde.


💡 Interpretación industrial (muy importante)

Este resultado sugiere que factores como:

  • fatiga del personal,

  • menor supervisión,

  • cambios de condiciones operativas,

podrían estar influyendo en el aumento de defectos durante el turno noche.

📍 Aplicable directamente a industrias textiles (Gamarra), alimentos (Ate) y metalmecánica (Callao).

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